MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 1.data为数据集,输入7个特征,输出1个变量。 2.MainBO_CNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境...
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你...
基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)数据回归预测(Matlab完整源码和数据) 优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE。 基于贝叶斯优化卷积神经网络...
Matlab实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) Matlab实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 运行环境MATLAB2018及以上,优化参数为...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出(完整源码和数据) 本次运行测试环境MATLAB2020b,MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
基于粒子群算法优化卷积神经网络(PSO-CNN)的回归预测预测,多变量输入模型 优化参数为:学习率,批大小,正则化系数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 ------------...
1. Matlab实现卷积神经网络的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测,BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,方便...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测,bayes-CNN-BiLSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码...
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个...
智能优化算法优化CNN卷积神经网络预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测,BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,...
RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab(Matlab完整源码和数据) RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归...
智能优化算法优化CNN卷积神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化CNN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化CNN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化CNN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)回归预测,多变量输入模型,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价指标包括:MAE、MBE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
1.Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
基于鹈鹕算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络回归预测,POA-CNN-BILSTM多输入单输出(Matlab完整源码) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测,SE注意力机制(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...